Inteligencia Artificial y Data Science para Líderes

AI y Data Science presentará las nuevas herramientas disponibles para que tu organización se ajuste a la era digital. Aprender a identificar oportunidades con IA.
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Sobre el programa

Inteligencia Artificial y Data Science para Directivos te mostrará cuáles son las nuevas tecnologías y herramientas disponibles en el mercado, con las que garantizarás la adaptación de tu negocio a esta era digital. Durante las ocho semanas que dura el programa aprenderás a profundizar en las oportunidades que ofrecen la IA y la ciencia de datos en tu entorno empresarial.
El programa te ayudará a:
  • Identificar nuevas capacidades profesionales necesarias para tu negocio.
  • Desarrollar un plan estratégico para la gestión del cambio en tu equipo, departamento u organización.
  • Identificar el riesgo y los beneficios de los nuevos proyectos vinculados a la ciencia de datos
Tras completar el programa, serás capaz de:
  1. Crear una estrategia para que tu empresa alcance objetivos de negocio a partir del uso de la inteligencia artificial.
  2. Formar un equipo que te lleve al éxito en el mundo de la IA.
  3. Identificar las mejores áreas para la implementación temprana de las soluciones de inteligencia artificial y entender cómo escalarlas.
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Career Outlook

$

162

k

La media del salario base anual para un CTO en EE.UU.

3 de cada 4

El número de C-Suite executives que creen que potenciar AI en los próximos cinco años es crucial para la supervivencia de sus negocios

$99.9B

El valor de mercado previsto de la industria de data science en 2023

  • Analytics Consultant
  • Analytics Specialist
  • Artificial Intelligence Specialist
  • Big Data Developer
  • Business Intelligence Developer
  • Chief Information Officer
  • Chief Technology Officer
  • Digital Innovation Officer
  • Digital Product Director
  • Director of Strategy
  • Insights Analyst
  • Program Director
  • Program Manager

Conoce a tus instructores

Greg Green

Greg Green, PhD, MSc

Associate Senior Instructional Professor, Director MScA Program, the University of Chicago

Como Profesor Asociado Senior de Instrucción y Director del Programa de Maestría en Ciencias en Análisis de la Universidad de Chicago, el profesor Greg Green construye y lidera programas que aplican estratégicamente el análisis para resolver, con gran rapidez e impacto, los problemas más complejos de la industria.

Nalini Polavarapu

Nalini Polavarapu, PhD, MSc

Vice President, Enterprise Analytics and Data Science at Bayer; Senior Advisor and Adjunct Professor, the University of Chicago

Nalini Polavarapu es la vicepresidenta de Enterprise Analytics and Data Science and Data Science Center of Excellence Lead en Bayer. En este cargo, supervisa estrategias y soluciones que utilizan el aprendizaje automático, la investigación de operaciones y el análisis de datos para desarrollar canalizaciones predictivas y cadenas de suministro de principio a fin, y así mejorar la experiencia del cliente. También es responsable de desarrollar programas de aprendizaje para que la organización disponga de mejores capacitaciones en habilidades digitales y le dé forma a una cultura de ciencia de datos. Desde que se unió a la compañía hace catorce años, Polavarapu ha ocupado varios puestos de liderazgo en TI, I&D y Comercial, trabajando para valorizar la ciencia de datos en la empresa a través de innovaciones de productos, ejerciendo influencia sobre los líderes y contratando y formando el mejor talento. Todo este esfuerzo con el objetivo de convertirse en líder del espacio digital. Dirige Women in Data Science @ Bayer y forma parte del equipo de liderazgo de recursos empresariales para mujeres de Bayer. Fue mencionada en las listas de Global Data Power Women en 2020 y 2021 de CDO Magazine por sus contribuciones a la transformación digital en la agricultura. En 2021, recibió el Premio al Liderazgo Global de HMG Strategy y fue destacada como alumna por el Georgia Institute of Technology en 2018. Polavarapu ha obtenido numerosas patentes y es autora y coautora de artículos de investigación en revistas científicas de gran prestigio. Además, es coautora de capítulos de libros sobre análisis y aplicaciones de datos de alto rendimiento. Ha producido varios podcasts y es una ponente asidua y panelista en conferencias de CIO/CDO/CAO, Venture Café, la Cámara de Comercio de los Estados Unidos y de IA/ML digital. Ella y sus inventos han sido distinguidos por la Cámara de Comercio de los Estados Unidos, Ag Magazine, ScienceDaily y MSNBC. Polavarapu obtuvo su doctorado y una doble titulación de maestría en informática y bioinformática del Georgia Institute of Technology. Además de su rol en Bayer, forma parte del órgano de gobierno del Chief Data Officers (CDO) de la ciudad de Chicago. También se desempeña como asesora senior de la Maestría en Ciencias de Análisis de la Universidad de Chicago y es miembro del consejo asesor del New Jersey Institute of Technology (NJIT) Institute for Data Science. También fue co-diseñadora de este programa de Inteligencia Artificial y Data Science para Líderes de la Universidad de Chicago, el cual se ofrece en varios idiomas.

Utku Pamuksuz

Utku Pamuksuz, PhD, MSc

Científico de Datos Principal y Cofundador, Inference Analytics; Instructor, la Universidad de Chicago

El Dr. Utku Pamuksuz es investigador en inteligencia artificial (IA) y experto en data science, análisis de negocio, matemáticas aplicadas y machine/deep learning. Ha intervenido como ponente en seminarios académicos y profesionales de Europa, Asia y EE. UU. sobre la aplicación y el desarrollo del análisis de datos en las áreas de gestión, finanzas, estrategia, sanidad, marketing cuantitativo e e-commerce, tanto para presentar el tema principal de los coloquios como para profundizar y aportar información más detallada. El Dr. Pamuksuz ha trabajado como científico de datos sénior en State Farm y en W.W. Grainger. Además, cofundó Inference Analytics en 2018.

Hombre y mujer trabajando con un portátil y conversando

¿Tienes alguna pregunta?

University of Chicago

«Involucrando directamente a los estudiantes en el reto de conseguir los datos adecuados y explorar las soluciones potenciales, les estamos dotando de las habilidades fundamentales necesarias para ofrecer resultados tangibles a los clientes»

– Greg Green, PhD, Associate Senior Instructional Professor and Director of the MScA Program at the University of Chicago

El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online

Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.

Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.

Lo que Opinan Nuestros Participantes

Aumenté mi nivel de confianza en el conocimiento de IA y ML y me preparé para el siguiente nivel en mi carrera en el ecosistema de IA. Ahora puedo abordar cualquier proyecto de inteligencia artificial manteniendo el valor ético como algo importante a tener en cuenta al crear algoritmos.
Ravichandran Natarajan
Engagement Manager en Capgemini
USA, Sept 2020
Este es un curso esencial, obligatorio para todos aquellos que quieran comprender más sobre inteligencia artificial y ciencia de datos. Es la puerta de entrada a un futuro urgente y continuo.
Marcelo Tinoco
Director de E-commerce en Britânia Electrodomésticos
Brazil, Sept 2020
El contenido del curso es excelente, y la TA siempre estuvo disponible y nos brindó comentarios interesantes.
Clarice Chiquetto
Marketing and Communications Consultant at Chiquetto Comunica
Brazil, June 2021

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Dos profesionales analizando un documento con dos compañeros de trabajo en el fondo