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Inteligencia Artificial y Data Science para Líderes

La Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos harán que tu organización se ajuste a la era digital. Aprende a identificar oportunidades con AI y Data Science.

5% de bonificación si te registras esta semana

Sobre el programa

Inteligencia Artificial y Data Science para Directivos te mostrará cuáles son las nuevas tecnologías y herramientas disponibles en el mercado con las que garantizarás la adaptación de tu negocio a esta era digital. Durante las seis semanas que dura el programa, aprenderás a profundizar en las oportunidades que ofrecen la IA y la ciencia de datos en tu entorno empresarial.

 

El programa te ayudará a:

  • Identificar nuevas capacidades profesionales necesarias para tu negocio
  • Desarrollar un plan estratégico para la gestión del cambio en tu equipo, departamento u organización
  • Identificar el riesgo y los beneficios de los nuevos proyectos vinculados a la ciencia de datos
  • Crear una estrategia para que tu empresa alcance objetivos de negocio a partir del uso de la inteligencia artificial
  • Formar un equipo que te lleve al éxito en el mundo de la IA
  • Identificar las mejores áreas para la implementación temprana de las soluciones de inteligencia artificial y entender cómo escalarlas
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Career Outlook

3 de cada 4

$

99.9

B

El valor de mercado previsto de la industria de data science en 2023

  • Analytics Consultant
  • Analytics Specialist
  • Artificial Intelligence Specialist
  • Big Data Developer
  • Business Intelligence Developer
  • Chief Information Officer
  • Chief Technology Officer
  • Digital Innovation Officer
  • Digital Product Director
  • Director of Strategy
  • Insights Analyst
  • Program Director
  • Program Manager

Conoce a tus instructores

Este curso cuenta regularmente con la experiencia de los siguientes instructores. Si deseas conocer quién será el instructor en la próxima convocatoria, no dudes en ponerte en contacto con tu asesor de admisiones.

Michael Colella, MSc, MA

Senior Director of Global Data Strategy and Analytics, AXS

Michael es un empresario e ingeniero con una amplia carrera profesional. Trabaja como Director Senior de Análisis de Datos Globales en AXS, liderando la inteligencia corporativa. Ayuda a numerosas empresas a encontrar formas de aprovechar la analítica avanzada para alcanzar sus objetivos, haciendo realidad la IA para negocios.

instructor Utku Pamuksuz

Utku Pamuksuz, PhD, MSc

Associate Clinical Professor and Cofounder of Inference Analytics

Investigador de IA con experiencia en ciencia de datos, análisis de negocios, matemáticas aplicadas y aprendizaje automático. Imparte sesiones magistrales en seminarios académicos y profesionales en Asia, Europa y EE.UU. en torno a la aplicación y el desarrollo de la analítica de datos en los ámbitos del comercio electrónico, las finanzas, la atención sanitaria y el marketing.  
Pamuksuz ha trabajado como científico de datos senior en State Farm, así como en W.W. Grainger. Fue cofundador de Inference Analytics en 2018.

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El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online

Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.

Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.

Lo que Opinan Nuestros Participantes

Marcelo TinocoHead of E-commerce at Britânia Electrodomésticos-img-U-Chicago

Este es un curso esencial, obligatorio para todos aquellos que quieran comprender más sobre inteligencia artificial y ciencia de datos. Es la puerta de entrada a un futuro urgente y continuo.

Ravichandran Natarajan's photo

Aumenté mi nivel de confianza en el conocimiento de IA y ML y me preparé para el siguiente nivel en mi carrera en el ecosistema de IA. Ahora puedo abordar cualquier proyecto de inteligencia artificial manteniendo el valor ético como algo importante a tener en cuenta al crear algoritmos.

«Involucrando directamente a los estudiantes en el reto de conseguir los datos adecuados y explorar las soluciones potenciales, les estamos dotando de las habilidades fundamentales necesarias para ofrecer resultados tangibles a los clientes»

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