Plazas limitadas. Inscríbete ahora.
Sobre el programa
Inteligencia Artificial y Data Science para Directivos te mostrará cuáles son las nuevas tecnologías y herramientas disponibles en el mercado con las que garantizarás la adaptación de tu negocio a esta era digital. Durante las seis semanas que dura el programa, aprenderás a profundizar en las oportunidades que ofrecen la IA y la ciencia de datos en tu entorno empresarial.
El programa te ayudará a:
- Identificar nuevas capacidades profesionales necesarias para tu negocio
- Desarrollar un plan estratégico para la gestión del cambio en tu equipo, departamento u organización
- Identificar el riesgo y los beneficios de los nuevos proyectos vinculados a la ciencia de datos
- Crear una estrategia para que tu empresa alcance objetivos de negocio a partir del uso de la inteligencia artificial
- Formar un equipo que te lleve al éxito en el mundo de la IA
- Identificar las mejores áreas para la implementación temprana de las soluciones de inteligencia artificial y entender cómo escalarlas
Career Outlook
179
kes el salario base anual de un CTO en EE. UU.
Fuente: Glassdoor
3 de cada 4
Ejecutivos C-Suite afirman que la IA será crucial en los próximos cinco años para la supervivencia de sus negocios.
Fuente: Accenture
37.3
%es el valor previsto de mercado para la industria de la IA para el período 2023-2030.
Fuente: Grand View Research
- Analytics Consultant
- Analytics Specialist
- Artificial Intelligence Specialist
- Big Data Developer
- Business Intelligence Developer
- Chief Information Officer
- Chief Technology Officer
- Digital Innovation Officer
- Digital Product Director
- Director of Strategy
- Insights Analyst
- Program Director
- Program Manager
Conoce a tus instructores
Este curso cuenta regularmente con la experiencia de los siguientes instructores. Si deseas conocer quién será el instructor en la próxima convocatoria, no dudes en ponerte en contacto con tu asesor de admisiones.
Michael Colella, MS, MA, MS
Senior Director of Global Data Strategy and Analytics, AXS
Michael es un empresario e ingeniero con una amplia carrera profesional. Trabaja como Director Senior de Análisis de Datos Globales en AXS, liderando la inteligencia corporativa. Ayuda a numerosas empresas a encontrar formas de aprovechar la analítica avanzada para alcanzar sus objetivos, haciendo realidad la IA para negocios.
Utku Pamuksuz, PhD, MSc
Associate Clinical Professor and Cofounder of Inference Analytics
Investigador de IA con experiencia en ciencia de datos, análisis de negocios, matemáticas aplicadas y aprendizaje automático. Imparte sesiones magistrales en seminarios académicos y profesionales en Asia, Europa y EE.UU. en torno a la aplicación y el desarrollo de la analítica de datos en los ámbitos del comercio electrónico, las finanzas, la atención sanitaria y el marketing.
Pamuksuz ha trabajado como científico de datos senior en State Farm, así como en W.W. Grainger. Fue cofundador de Inference Analytics en 2018.
Roger L. Moore, Jr., MBA
Associate Clinical Professor at the University of Chicago in the MS in Applied Data Science Program and CEO and Managing Director of NLITX
Roger Moore imparte cursos de Liderazgo y Consultoría y Capstone en el programa MS en Ciencia de Datos Aplicada de UChicago. Como consejero delegado y director general de NLITX, busca la ventaja competitiva mediante la aplicación estratégica de datos y análisis avanzados.
Do you have questions?
El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online
Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.
Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.
Lo que Opinan Nuestros Participantes
Este es un curso esencial, obligatorio para todos aquellos que quieran comprender más sobre inteligencia artificial y ciencia de datos. Es la puerta de entrada a un futuro urgente y continuo.
Aumenté mi nivel de confianza en el conocimiento de IA y ML y me preparé para el siguiente nivel en mi carrera en el ecosistema de IA. Ahora puedo abordar cualquier proyecto de inteligencia artificial manteniendo el valor ético como algo importante a tener en cuenta al crear algoritmos.
