Sobre el programa
Este curso guía a los participantes a través de los marcos matemáticos y teóricos necesarios para aprovechar el aprendizaje automatizado que se utiliza actualmente en el mundo empresarial.
Tras completar el curso, serás capaz de:
- Identificar soluciones relacionadas con big data.
- Definir los conceptos básicos del análisis predictivo y aprendizaje automatizado.
- Utilizar lenguajes de programación de secuencias de comandos, incluido Python, para procesar, visualizar y analizar grandes conjuntos de datos.
- Implementar soluciones de aprendizaje automatizado.
Los participantes que completen exitosamente el curso recibirán un certificado de finalización otorgado por la Universidad de Chicago, junto con una insignia digital, y formarán parte de la red de UChicago.
Metodologías y herramientas:
Career Outlook
Multitud de grandes empresas, como Accenture, Amazon, IBM y Microsoft, utilizan la inteligencia artificial y aplican el aprendizaje automatizado a gran escala para impulsar la innovación. Las oportunidades profesionales para este tipo de profesionales se han ampliado y hoy en día abarcan puestos en sectores tan disímiles como la energía, la agricultura, las finanzas, la fabricación y el transporte.
1
es la posición que ocupan la AI y el machine learning en el ranking del sector tecnológico.
Fuente: World Economic Forum
38
%La previsión de crecimiento anual del sector de la IA en el próximo lustro.
Fuente: Grand View Research
- Ingeniero de IA
- Especialista en IA
- Desarrollador de
- Inteligencia para Negocios (Business Analytics)
- Analista de datos
- Ingeniero de Machine
- Learning
- Investigador de
- Machine Learning
- Especialista de
- Machine Learning
Conoce a tus instructores
Este curso cuenta regularmente con la experiencia de los siguientes instructores. Si deseas conocer quién será el instructor en la próxima convocatoria, no dudes en ponerte en contacto con tu asesor de admisiones.
Utku Pamuksuz, PhD
Assistant Clinical Professor and Cofounder of Inference Analytics
El Dr. Pamuksuz es profesor de inteligencia artificial y consultor industrial con experiencia en minería de datos, matemáticas aplicadas, aprendizaje automatizado y aprendizaje profundo. Obtuvo su doctorado en IS/Analytics en la Universidad de Illinois Urbana-Champaign.
Taras Skavinskyy, MSc
Director of Analytics at CBRE
Taras Skavinskyy dirige a los estadísticos y científicos de datos del departamento Retail Analytics de CBRE. Se centra en el desarrollo de equipos, el software de análisis fácil de usar y la colaboración con el liderazgo para dar forma al futuro de los productos de datos y análisis.
Do you have questions?
El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online
Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.
Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.
Lo que Opinan Nuestros Participantes
"Elegí este curso de UChicago por sobre otras opciones porque abarca tanto el aprendizaje supervisado como el no supervisado. Ahora tengo un conocimiento profundo de todo el ecosistema del aprendizaje automatizado. Este curso combina el rigor con la aplicación práctica: exactamente lo que estaba buscando".
