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Inteligencia Artificial y Machine Learning

IA y ML ya no tratan solo de algoritmos. Ahora involucran estadísticas, ciencia de datos y varios lenguajes de programación, dando forma al futuro de todas las industrias.

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Sobre el programa

Nuestro curso de Inteligencia Artificial y Machine Learning de ocho semanas guía a los participantes a través de los conocimientos básicos matemáticos y teóricos que necesitan para el machine learning en el mundo empresarial actual. Los estudiantes estarán expuestos a los principios fundamentales en la investigación de datos, la exploración, el aprendizaje supervisado y no supervisado, y las funcionalidades sobre cómo convertir big data en conocimientos prácticos inteligentes a través del machine learning.

El programa te ayudará a:

Realizar de forma independiente machine learning supervisado y no supervisado en conjuntos de datos estructurados y no estructurados a gran escala
Comprender conceptos, métodos y aplicaciones importantes de descubrimiento de patrones
Diseñar modelos de clasificación y regresión para predicción y razonamiento
Desarrollar una comprensión integral de la interpretación y evaluación del modelo

Tras completar el programa, serás capaz de:

Comprender los conceptos básicos de análisis predictivo y machine learning
Interpretar soluciones relacionadas con big data
Utilizar los lenguajes de programación de secuencias de comandos, incluido Python, para poder procesar, visualizar, analizar grandes conjuntos de datos e implementar soluciones de machine learning
Recibir un certificado de participación de la Universidad de Chicago y formar parte de la red de UChicago.

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Career Outlook

128

El salario base promedio de un ingeniero de machine learning en EE.UU.

El rango de especialistas de AI y machine learning entre los puestos más demandados en tech

42,2%

El porcentaje pronosticado de la tasa de crecimiento anual compuesto del mercado de inteligencia artificial desde 2020 hasta 2027

Puestos potenciales para profesionales en AI y Machine Learning

Conoce a tus instructores

Utku Pamuksuz, PhD, MSc

Científico de Datos Principal y Cofundador, Inference Analytics; Instructor, la Universidad de Chicago

El Dr. Utku Pamuksuz es investigador en inteligencia artificial (IA) y experto en data science, análisis de negocio, matemáticas aplicadas y machine/deep learning. Ha intervenido como ponente en seminarios académicos y profesionales de Europa, Asia y EE. UU. sobre la aplicación y el desarrollo del análisis de datos en las áreas de gestión, finanzas, estrategia, sanidad, marketing cuantitativo e e-commerce, tanto para presentar el tema principal de los coloquios como para profundizar y aportar información más detallada. El Dr. Pamuksuz ha trabajado como científico de datos sénior en State Farm y en W.W. Grainger. Además, cofundó Inference Analytics en 2018.

¿Tienes alguna pregunta?

«Involucrando directamente a los estudiantes en el reto de conseguir los datos adecuados y explorar las soluciones potenciales, les estamos dotando de las habilidades fundamentales necesarias para ofrecer resultados tangibles a los clientes»

– Greg Green, PhD, Associate Senior Instructional Professor and Director of the MScA Program at the University of Chicago

El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online

Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.

Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.

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