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Python para Data Science

Aprende los conceptos básicos del lenguaje de programación Python. Ejecuta tus propios proyectos en Python, programación en multiprocesamiento o multihilo.
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Plazas limitadas. Inscríbete ahora.

Sobre el programa

Nuestro programa de ocho semanas Python para Data Science es una introducción a los conceptos básicos del lenguaje de programación Python. Se trata de un programa de elevado nivel técnico basado en proyectos, que incluye muchos ejemplos prácticos que te serán de utilidad para, más adelante, tener la oportunidad de crear y ejecutar tus propios proyectos en Python.

El programa te ayudará a:

  • Entender el lenguaje de programación Python
  • Ser un experto en el análisis y la manipulación de datos
  • Escribir código de producción en Python
  • Entrenar y evaluar modelos de machine learning
  • Diseñar y optimizar código de Python para lograr una mejora del rendimiento y un aumento de la velocidad
  • Escribir código en Python para procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente
  • Preparar modelos de machine learning con el fin de utilizarlos en producción
  • Crear modelos que perduren y puedan implementarse como una API o se utilicen para la puntuación por lotes
  • Hablar de componentes avanzados de Python como las clases y las funciones
  • Utilizar el multiprocesamiento y la programación multihilo para diseñar código que se ejecute en paralelo

 

Metodologías y herramientas:

Python, Jupyter y Anaconda

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https://online.professional.uchicago.edu/es/info-typ/dtb-phy-infotyp/
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Career Outlook

$

95

k

La media del salario base anual para un desarrollador de Python en Latinoamérica

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1

El rango de Python entre los lenguajes de programación que los desarrolladores quieren aprender

22

%

El crecimiento del empleo estimado para los usuarios de Python de 2019 a 2029

  • Entry-Level Software Developer
  • GIS Analyst
  • Junior Python Developer
  • Machine Learning Engineer
  • Python Full-Stack Developer
  • Quality Assurance Engineer
  • Senior Python Developer

Conoce a tus instructores

Este curso cuenta regularmente con la experiencia de los siguientes instructores. Si deseas conocer quién será el instructor en la próxima convocatoria, no dudes en ponerte en contacto con tu asesor de admisiones.

instructor Michael Colella

Michael Colella, MS, MA, MS

Senior Director of Global Data Strategy and Analytics, AXS

Michael Colella es director senior de la estrategia global de datos y analítica en AXS, donde dirige la estrategia de negocio, la ingeniería analítica y la logística web. Sus anteriores funciones de liderazgo incluyen la innovación analítica global en Kraft Heinz y la ciencia de datos en Upshop. Colella ayuda a las organizaciones a aprovechar la analítica avanzada para alcanzar sus objetivos financieros y de marketing. Licenciado por la Universidad de Chicago, ha cursado un posgrado en el MIT y en la Northwestern University. Es candidato a un Executive MBA por la Universidad de Columbia.

Instructor Joshua Goldberg

Joshua Goldberg, MSc

Founder and Subject Matter Expert, Jericho Consulting

Joshua Goldberg es un científico de datos con ocho años de experiencia en el sector. Actualmente trabaja en Amazon como analista, construyendo modelos de aprendizaje automático para apoyar las operaciones de la cadena de suministro de Amazon en Private Brands. Anteriormente, trabajó en Nuveen Investments, centrándose en la personalización para clientes en ventas y marketing. Previamente, Joshua trabajó en finanzas, construyendo modelos financieros para empresas que cotizan en bolsa.

Goldberg es licenciado en Contabilidad y Finanzas por la Universidad del Sur de Florida y tiene un máster en Analítica por la Universidad de Chicago.

instructor Patrick McQuillan

Patrick McQuillan, MBA

Python for Data Science Instructor

McQuillan ha desempeñado funciones de liderazgo, la más reciente como Jefe Global de Gobernanza de Datos y Eficacia Operativa en Wayfair. Anteriormente, dirigió equipos internacionales de consultoría para impulsar la estrategia de IA y la habilitación tecnológica para clientes Fortune 100.
Es un reconocido experto en gobernanza de datos, inteligencia empresarial y estrategia de IA. Obtuvo un MBA por la Universidad de Oxford y una licenciatura en Economía y Asuntos Internacionales por la Universidad Northeastern.

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El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online

Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.

Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.

«Involucrando directamente a los estudiantes en el reto de conseguir los datos adecuados y explorar las soluciones potenciales, les estamos dotando de las habilidades fundamentales necesarias para ofrecer resultados tangibles a los clientes»

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