Python para Data Science

Aprende los conceptos básicos del lenguaje de programación Python. Ejecuta tus propios proyectos en Python, programación en multiprocesamiento o multihilo.
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Sobre el programa

Nuestro programa de ocho semanas Python para Data Science es una introducción a los conceptos básicos del lenguaje de programación Python. Se trata de un programa de elevado nivel técnico basado en proyectos, que incluye muchos ejemplos prácticos que te serán de utilidad para, más adelante, tener la oportunidad de crear y ejecutar tus propios proyectos en Python.
El programa te ayudará a:
  • Entender el lenguaje de programación Python.
  • Ser un experto en el análisis y la manipulación de datos.
  • Escribir código de producción en Python.
  • Entrenar y evaluar modelos de machine learning.
  • Diseñar y optimizar código de Python para lograr una mejora del rendimiento y un aumento de la velocidad.
  • Escribir código en Python para procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
  • Preparar modelos de machine learning con el fin de utilizarlos en producción.
Tras completar el programa, serás capaz de:
  1. Crear modelos que perduren y puedan implementarse como una API o se utilicen para la puntuación por lotes.
  2. Hablar de componentes avanzados de Python como las clases y las funciones.
  3. Utilizar el multiprocesamiento y la programación multihilo para diseñar código que se ejecute en paralelo.
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Career Outlook

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La media del salario base anual para un desarrollador de Python en latino américa

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El rango de Python entre los lenguajes de programación que los desarrolladores quieren aprender

22%

El crecimiento del empleo estimado para los usuarios de Python de 2019 a 2029

  • Entry-Level Software Developer
  • GIS Analyst
  • Junior Python Developer
  • Machine Learning Engineer
  • Python Full-Stack Developer
  • Quality Assurance Engineer
  • Senior Python Developer

Conoce a tus instructores

Brian Craft

Brian Craft

Python para Data Science, the University of Chicago

Brian Craft es un científico de datos con años de experiencia en la industria. En su papel como científico de datos en Conagra Brands, se centra en la ampliación de sus capacidades de machine learning y desarrolla modelos para entender el comportamiento de compra del consumidor e identificar las nuevas tendencias de ingredientes y sabores.

¿Tienes alguna pregunta?

University of Chicago

«Involucrando directamente a los estudiantes en el reto de conseguir los datos adecuados y explorar las soluciones potenciales, les estamos dotando de las habilidades fundamentales necesarias para ofrecer resultados tangibles a los clientes»

– Greg Green, PhD, Associate Senior Instructional Professor and Director of the MScA Program at the University of Chicago

El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online

Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.

Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.

Lo que Opinan Nuestros Participantes

Creo que el programa entrega un adecuado overview general de las potencialidades de python para aspectos de data science. Siento que salimos con la capacidad de desarrollarmodelos generales de ML y sobre todo de seguir aprendiendo y profundizando nuestro conocimiento con toda la información que existe en el dominio público para programación en python. Esto es porque se profundiza bastante en las bases de la herramienta.
Pablo Guzmán Valenzuela
Ingeniero de Desarrollo de Procesos y Geometalurgia en BHP
Chile, Oct 2020
El material me parece muy claro y muy bien diseñado. Me parece un gran curso para adquirir bases de Python de una manera muy bien estructurada.
Katherine Leal Guayamuco
Asesora en el Departamento Nacional de Planeación de Colombia
Colombia, Aug 2020

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Dos profesionales analizando un documento con dos compañeros de trabajo en el fondo