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Fecha

22 de septiembre de 2021

Matrícula

USD $2,200

Duración

Ocho semanas
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    Idioma

    Español
    También disponible en inglés

Formato

Formación online con sesiones en directo

Instructor

Gregory Bernstein, MS;
Estadística para Data Science, the University of Chicago

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Estadística para Data Science

Los estadísticos que saben programar y que entienden la ciencia de datos tienen una gran ventaja en el mercado laboral actual. Este curso te formará para solucionar problemas complejos con los datos, además de manejar procesos importantes en la toma de decisiones. Aprende a programar a un nivel introductorio y toma los primeros pasos para convertirte en científico de datos.

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Este curso está diseñado para científicos de datos que quieren aprender a programar, personas con experiencia dentro de la informática, y aquellas personas que buscan cambiar de carrera. Este curso es el primer paso hacia el mundo de la ciencia de datos.

Conoce al Instructor

Gregory Bernstein, MS
Estadística para Data Science, the University of Chicago

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Gregory Bernstein es científico de datos en Kinexon Sports and Media, una pequeña rama de una empresa basada en Alemania que se dedica a la manitorización de los movimientos de atletas de equipos de la NBA, NFL y otras ligas profesionales. También asesoran sobre la gestión de carga y la optimización de rendimiento en partidos. Bernstein disfruta de los entornos de startup y realiza modelación analítica, reportaje/visualización, y desarrollo de productos. Tiene un BA en escritura creativa y economía de Lafayette College (2012) y un Master of Science en analítica de la Universidad de Chicago (2019). Además del deporte, Bernstein es un aficionado de la enseñanza y educación, y ha trabajado con el Princeton Review como asistente de profesores para MS Analytics Program y Booth School of Business.

Career Outlook

Los datos son un producto, los estadísticos que saben como codificar y que entienden de data science están altamente demandados en todas las industrias. La estadística, es el arte de encontrar estructuras y obtener conocimientos más profundos de los datos, es uno de los medios más importantes para analizar y cuantificar la incertidumbre, y los métodos estadísticos son cruciales para data science. Se espera que el mercado laboral general para matemáticos y estadísticos crezca un 33% en la siguiente década.

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El salario base promedio de un profesional de estadística en EEUU

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El ranking de trabajos de estadística en US News and World Report´s mejores trabajos de 2021

Títulos de Puestos Potenciales para Profesionales en Estadística para Data Science

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  • Data Insight Analyst
  • Data Scientist
  • Machine Learning Specialist
  • Statistician