Machine learning para finanças

Colete, organize e use dados para realizar análises financeiras avançadas com algoritmos, assim como técnicas e ferramentas estatísticas.
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Os módulos do curso terão uma pausa após sexta-feira, 23 de dezembro de 2022, e serão retomados na segunda-feira, 2 de janeiro de 2023. Aproveite os feriados!

Sobre o curso

Nosso curso online de oito semanas “Machine learning para finanças” está focado na coleta, organização e uso de dados para realizar análises financeiras avançadas com algoritmos, técnicas e ferramentas estatísticas. Durante o curso, você terá a oportunidade de analisar estudos de casos reais e aplicar de forma prática os modelos financeiros.

Você aprenderá a:

  • Analisar estatísticas e probabilidades, tal como aplicar conceitos básicos de estatística na área financeira;
  • Aprender o que é regressão linear e como utiliza-la, assim aplicar de forma eficiente métricas de regressão linear a um modelo financeiro;
  • Realizar modelos mais rigorosos, adicionando elementos como divisão de train/test split e cross-validation;
  • Provar um modelo e entender o motivo que o leva a ser particularmente importante para finanças;
  • Utilizar simulação para resolver um problema de alocação de portfólio;
  • Aprofundar seus conhecimentos em machine learning para finanças.
Ao completar o curso, você poderá:
  • Compreender e analisar estatísticas e probabilidades;
  • Realizar análise exploratória de dados em python/pandas;
  • Monitorar a performance de um modelo financeiro;
  • Definir riscos financeiros.
Para mais informações
https://online.professional.uchicago.edu/pt-br/info-typ/fnb-dfa-infotyp/
https://online.professional.uchicago.edu/pt-br/info-typ/fnb-dfa-infotyp/

Perspectiva de carreira

R$

6

 mil

A média salarial de um contador no Brasil 

US$

11

 bilhones

Valor da previsão de crescimento do mercado de análise financeira até 2026

11.2%

Previsão do CAGR do setor entre 2021 e 2026

  • Contador
  • Gerente de ativos
  • CFO
  • Agentes de crédito
  • Economista
  • Gerente financeiro
  • Consultor financeiro
  • Analista financeiro
  • Agente de investimento

Conheça seus instrutores

Lara Kattan - mestre em políticas públicas e mestranda em ciências da computação
Lara Kattan - mestre em políticas públicas e mestranda em ciências da computaçãoInstrutora de Machine Learning para Finanças na Universidade de Chicago
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Lara Kattan é educadora de Data Science e desenvolvedora de planos educacionais para instituições como a Universidade de Chicago e startups de aprendizagem de ciência de dados. Antes de iniciar sua carreira atual, ela foi consultora de riscos na McKinsey & Co. A instrutora tem um mestrado em políticas públicas com foco em econometria pela Universidade de Chicago e Bacharelado em economia e ciências políticas pela Universidade de Northwestern. Kattan dedica sua vida a aprendizagem e atualmente está cursando um mestrado em ciência da computação e outro em matemática na Universidade DePaul.

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Metodologia e aprendizagem a distância

Nossos cursos de aprendizagem online são criados para apoiar seu objetivo específico de desenvolvimento pessoal. Os cursos combinam a aprendizagem online com sessões interativas ao vivo, a fim de reforçar suas competências e otimizar o seu tempo. Combinamos a teoria acadêmica e o conhecimento empresarial com a aplicação prática e real. Por meio das sessões online, você terá a oportunidade de interagir com os instrutores da Universidade de Chicago e os seus parceiros.

Ao envolver diretamente os alunos no desafio de garantir os dados corretos e explorar potenciais soluções, impulsionamos habilidades fundamentais para entregar resultados tangíveis aos clientes.”

Greg Green – doutor em matemática, professor associado e instrutor do programa “Inteligência artificial e Data Science para líderes”.
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