Análise preditiva em marketing

Aplique técnicas de análises para medir e melhorar o desempenho de marketing e se posicionar um passo à frente, compreendendo em profundidade o comportamento e tendências do consumidor.
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Os módulos do curso terão uma pausa após sexta-feira, 23 de dezembro de 2022, e serão retomados na segunda-feira, 2 de janeiro de 2023. Aproveite os feriados!

Sobre o curso

Nosso curso online de oito semanas irá ensinar você a analisar dados de forma otimizada, estimar a eficácia da campanha, segmentar e dimensionar mercados e usar modelagem preditiva para prever o valor da vida do cliente. Além disso, sua abordagem holística permitirá que a equipe de marketing e vendas crie campanhas de marketing melhores e mais eficazes, execute vendas cruzadas e incrementadas com mais eficiência e forneça melhores relações com o cliente. 

Você aprenderá a:

  • Aproveitar os dados para atingir o público-alvo;
  • Segmentar o público de maneira adequada para uma estratégia de contato ideal;
  • Medir o impacto das campanhas de marketing;
  • Prever as futuras compras de clientes;
  • Antecipar o valor da vida útil do cliente (CLV).
Ao completar o curso, você poderá:
  • Encontrar e avaliar com eficácia as fontes de dados internas e externas;
  • Desenvolver habilidades para determinar se deve comprar uma segmentação “pronta para uso” ou construir uma segmentação de clientes internamente;
  • Construir equações preditivas para definir o tamanho apropriado da campanha para atender às metas financeiras;
  • Recomendar o mix de produtos a ser usado em marketing para cada cliente ou potencial cliente;
  • Avaliar as campanhas individuais em relação ao valor do cliente a longo prazo;
  • Receber um certificado de conclusão da Universidade de Chicago e tornar-se parte da rede UChicago.
Para mais informações
https://online.professional.uchicago.edu/pt-br/info-typ/mkb-pam-infotyp/
https://online.professional.uchicago.edu/pt-br/info-typ/mkb-pam-infotyp/

Perspectiva de carreira

R$

6

mil

O salário médiode profissionais de análise de dados no Brasil 

  • Gerente de análise de marca 
  • Diretor de marketing 
  • Especialista em marketing de conteúdo 
  • Consultor de análises e percepções do cliente
  • Gerente de análise de cliente e marketing
  • Engenheiro de dados 
  • Cientista de dados 
  • Gerente de marketing digital 
  • Analista de marketing
  • Analista de dados de marketing
  • Diretor de marketing 
  • Gerente de marketing 
  • Analista preditivo 
  • Consultor de análise preditiva
  • Especialista em análise preditiva

Conheça seus instrutores

Dave Cameron - mestre em ciências
Dave Cameron - mestre em ciênciasEspecialista em dados e análise preditiva
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Dave Cameron é especialista em ciência de dados e análise preditiva em ambientes corporativos e em startup e traz mais de 25 anos de experiência no mercado de trabalho para a Universidade de Chicago. Um executivo com visão de futuro, que formou e gerenciou equipes em liderança de pensamento analítico, inovação estatística e de produto, marketing de desempenho baseado em dados e modelagem de atribuição para aquisição, retenção e lucro do consumidor. Por mais de 12 anos trabalhou na Nielsen Holdings, empresa global de medição e análise de dados, onde exerceu as funções de vice-presidente em ciência de dados, segmentação de clientes e metodologia estatística. Ele também foi diretor de soluções de dados na Merkle, agência de marketing de desempenho global, e gerente de marketing da Ameritech (agora AT&T). Cameron tem uma abordagem estratégica e pragmática para resolver problemas de dados desafiadores, equilibrando aprendizagem e inovação com eficiência e automação. Dave Cameron é bacharel e mestre em ciências – Instrutor de Análise preditiva em marketing na Universidade de Chicago.

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Metodologia e aprendizagem a distância

Nossos cursos de aprendizagem online são criados para apoiar seu objetivo específico de desenvolvimento pessoal. Os cursos combinam a aprendizagem online com sessões interativas ao vivo, a fim de reforçar suas competências e otimizar o seu tempo. Combinamos a teoria acadêmica e o conhecimento empresarial com a aplicação prática e real. Por meio das sessões online, você terá a oportunidade de interagir com os instrutores da Universidade de Chicago e os seus parceiros.

Ao envolver diretamente os alunos no desafio de garantir os dados corretos e explorar potenciais soluções, impulsionamos habilidades fundamentais para entregar resultados tangíveis aos clientes.”

Greg Green – doutor em matemática, professor associado e instrutor do programa “Inteligência artificial e Data Science para líderes”.
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