Inteligência artificial e Data Science para líderes

Conheça as novas ferramentas disponíveis para ajudar sua organização a se adequar à era digital. Aprenda a identificar as oportunidades com a IA.
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Inscreva-se hoje com uma redução de 5%

Os módulos do curso terão uma pausa após sexta-feira, 23 de dezembro de 2022, e serão retomados na segunda-feira, 2 de janeiro de 2023. Aproveite os feriados!

Sobre o curso

O programa Inteligência artificial e Data Science para líderes apresenta uma variedade de novas tecnologias e ferramentas para garantir que seu negócio atenda às exigências da era digital. Durante oito semanas, você aprenderá sobre as oportunidades oferecidas pela IA e pela ciência de dados para a sua organização.

Você aprenderá a:

  • Identificar novas competências e habilidades necessárias para o seu negócio;
  • Desenvolver um plano estratégico para gerenciar mudanças dentro de sua equipe, função ou organização;
  • Identificar riscos e recompensas dos novos projetos de ciência de dados.

Ao completar o curso, você poderá:

  • Criar uma estratégia que use a IA para alcançar seus objetivos de negócio;
  • Construir uma equipe de sucesso no mundo da IA;
  • Escolher as melhores áreas para o desenvolvimento em fase inicial e compreender como dimensionar as soluções de IA.
Para mais informações
https://online.professional.uchicago.edu/info-typ/dtb-aml-infotyp/

Perspectiva de carreira

R$

17

 mil

A média salarial de um CTO no Brasil 

3 de 4

US$

99.9

 bilhões
  • Consultor de análise
  • Especialista em análise
  • Especialista em inteligência artificial
  • Desenvolvedor de Big Data
  • Desenvolvedor de Business Intelligence
  • Diretor de Informação
  • Diretor de Tecnologia
  • Diretor de inovação digital
  • Diretor de produto digital
  • Diretor de estratégia
  • Analista de Insights
  • Diretor de programa
  • Gerente de programa

Conheça seus instrutores

Greg Green - Doutor em matemática
Greg Green - Doutor em matemáticaProfessor associado e instrutor do programa “Inteligência Artificial e Data Science para Líderes” na Universidade de Chicago
Leia mais

Como diretor executivo de programas analíticos da Universidade de Chicago, Greg Green arquiteta e lidera programas que usam, estrategicamente, o campo analítico para resolver problemas industriais complexos com grande velocidade e impacto.

Utku Pamuksuz - Doutor em filosofia e mestre em engenharia e ciência da computação
Utku Pamuksuz - Doutor em filosofia e mestre em engenharia e ciência da computaçãoChief Data Scientist and Co-founder, Inference Analytics; Lecturer, the University of Chicago
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Dr. Utku Pamuksuz é um pesquisador de IA com experiência em ciência de dados, análise de negócios, matemática aplicada e machine learning. Ele é palestrante convidado de congressos e seminários acadêmicos e profissionais na Europa, Ásia e nos EUA, ministrando palestras sobre aplicação e desenvolvimento da análise de dados nas áreas de gestão, finanças, estratégia, cuidados médicos, comércio eletrônico e marketing quantitativo. O Dr. Pamuksuz foi cientista de dados sênior na State Farm, bem como na W.W. Grainger. O instrutor também é cofundador da Inference Analytics, criada em 2018.

Nalini Polavarapu - Doutora em ciência da computação
Nalini Polavarapu - Doutora em ciência da computaçãoChefe de ciência de dados da Bayer; conselheira sênior e professora adjunta da Universidade de Chicago
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Trabalhando na Bayer há cerca de quinze anos, a Dra. Polavarapu já atuou em diferentes posições nas áreas de ciência de dados, tecnologia, análise e inovação digital e no setor de transformação da empresa. Desempenhando a função de chefe de ciência de dados, gerencia uma equipe global de profissionais analíticos e de TI, especializados em aprendizado de máquina, pesquisa operacional e análise de nuvem, que disponibilizam ao mercado produtos de melhor qualidade, com mais rapidez e eficácia, aplicando tecnologias digitais. Como a primeira cientista de dados da Bayer Crop Science, a Dra. Polavarapu vem desempenhando um papel fundamental na construção de uma organização de ciência de dados de crescimento a nível mundial. Ao longo de sua carreira, a investigadora ocupou diversos cargos de liderança: gerenciando equipes que operam em diferentes regiões, liderando um centro offshore na Índia e iniciando várias parcerias externas e colaborações com startups, grandes corporações e universidades. Polavarapu é doutora em ciência da computação e mestre em bioinformática, ambos pela Georgia Institute of Technology, e bolsista da Bayer no campo das ciências. É autora e coautora de artigos em importantes revistas científicas e coautora de capítulos de livros sobre análise de dados de alto rendimento e aplicações. A cientista é palestrante e fundadora da Women in Data Science (WiDS), iniciativa que visa inspirar e educar cientistas de dados em todo o mundo, independentemente do gênero, e apoiar as mulheres nesse campo. Além disso, Polavarapu também é consultora sênior e professora adjunta da Universidade de Chicago.

Metodologia e aprendizagem a distância

Nossos cursos de aprendizagem online são criados para apoiar seu objetivo específico de desenvolvimento pessoal. Os cursos combinam a aprendizagem online com sessões interativas ao vivo, a fim de reforçar suas competências e otimizar o seu tempo. Combinamos a teoria acadêmica e o conhecimento empresarial com a aplicação prática e real. Por meio das sessões online, você terá a oportunidade de interagir com os instrutores da Universidade de Chicago e os seus parceiros.

Conheça a opinião de nossos alunos

Marcelo TinocoHead of E-commerce at Britânia Electrodomésticos-img-U-Chicago

“Este é um curso essencial, obrigatório para todos que queiram entender mais sobre inteligência artificial e ciência de dados. É a porta de entrada para um futuro urgente e contínuo.”

Marcelo Tinoco
Head of E-commerce at Britânia Electrodomésticos
Brasil - Setembro 2020
Ravichandran Natarajan's photo

“Aumentei meu nível de confiança no conhecimento de IA e ML e me preparei para o próximo passo em minha carreira no universo da IA. Agora posso abordar qualquer projeto de IA mantendo o valor ético, um aspecto muito importante a ser considerado durante a construção de algoritmos.”

Ravichandran Natarajan
Engagement Manager at Capgemini
EUA – setembro de 2020

Ao envolver diretamente os alunos no desafio de garantir os dados corretos e explorar potenciais soluções, impulsionamos habilidades fundamentais para entregar resultados tangíveis aos clientes.”

Greg Green – doutor em matemática, professor associado e instrutor do programa “Inteligência artificial e Data Science para líderes”.
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