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O número de altos executivos que acreditam que ampliar a AI nos próximos cinco anos é essencial para a sobrevivência de seus negócios
Como diretor executivo de programas analíticos da Universidade de Chicago, Greg Green arquiteta e lidera programas que usam, estrategicamente, o campo analítico para resolver problemas industriais complexos com grande velocidade e impacto.
Trabalhando na Bayer há cerca de quinze anos, a Dra. Polavarapu já atuou em diferentes posições nas áreas de ciência de dados, tecnologia, análise e inovação digital e no setor de transformação da empresa. Desempenhando a função de chefe de ciência de dados, gerencia uma equipe global de profissionais analíticos e de TI, especializados em aprendizado de máquina, pesquisa operacional e análise de nuvem, que disponibilizam ao mercado produtos de melhor qualidade, com mais rapidez e eficácia, aplicando tecnologias digitais. Como a primeira cientista de dados da Bayer Crop Science, a Dra. Polavarapu vem desempenhando um papel fundamental na construção de uma organização de ciência de dados de crescimento a nível mundial. Ao longo de sua carreira, a investigadora ocupou diversos cargos de liderança: gerenciando equipes que operam em diferentes regiões, liderando um centro offshore na Índia e iniciando várias parcerias externas e colaborações com start-ups, grandes corporações e universidades. Polavarapu é doutora em ciência da computação e mestre em bioinformática, ambos pela Georgia Institute of Technology, e bolsista da @Bayer no campo das ciências. É autora e coautora de artigos em importantes revistas científicas e coautora de capítulos de livros sobre análise de dados de alto rendimento e aplicações. A científica é palestrante e fundadora da Women in Data Science (WiDS), iniciativa que visa inspirar e educar cientistas de dados em todo o mundo, independentemente do gênero, e apoiar as mulheres nesse campo . Além disso, Polavarapu também é consultora sênior e professora adjunta da Universidade de Chicago.
Dr. Utku Pamuksuz é um pesquisador de IA com experiência em ciência de dados, análise de negócios, matemática aplicada e machine learning. Ele é palestrante convidado de congressos e seminários acadêmicos e profissionais na Europa, Ásia e nos EUA, ministrando palestras sobre aplicação e desenvolvimento da análise de dados nas áreas de gestão, finanças, estratégia, cuidados médicos, comércio eletrônico e marketing quantitativo. O Dr. Pamuksuz foi cientista de dados sênior na State Farm, bem como na W.W. Grainger. O instrutor também é cofundador da Inference Analytics, criada em 2018.
“Ao envolver diretamente os alunos no desafio de garantir os dados corretos e explorar potenciais soluções, impulsionamos habilidades fundamentais para entregar resultados tangíveis aos clientes.”
Greg Green – doutor em matemática, professor associado e instrutor do programa “Inteligência artificial e Data Science para líderes”.
Nossos cursos de aprendizagem online são criados para apoiar seu objetivo específico de desenvolvimento pessoal. Os cursos combinam a aprendizagem on-line com sessões interativas ao vivo, a fim de reforçar suas competências e otimizar o seu tempo. Combinamos a teoria acadêmica e o conhecimento empresarial com a aplicação prática e real. Por meio das sessões on-line, você terá a oportunidade de interagir com os instrutores da Universidade de Chicago e os seus parceiros.
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