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Inteligência Artificial e Data Science para Líderes

Conheça as novas ferramentas disponíveis para ajudar sua organização a se adequar à era digital. Aprenda a identificar as oportunidades com a IA.

Sobre o curso

O programa Inteligência artificial e Data Science para líderes apresenta uma variedade de novas tecnologias e ferramentas para garantir que seu negócio atenda às exigências da era digital. Durante oito semanas, você aprenderá sobre as oportunidades oferecidas pela IA e pela ciência de dados para a sua organização.

Você aprenderá a:

  • Identificar novas competências e habilidades necessárias para o seu negócio.
  • Desenvolver um plano estratégico para gerenciar mudanças dentro de sua equipe, função ou organização.
  • Identificar riscos e recompensas dos novos projetos de ciência de dados.

Ao completar o curso, você poderá:

  1. Criar uma estratégia que use a IA para alcançar seus objetivos de negócio.
  2. Construir uma equipe de sucesso no mundo da IA.
  3. Escolher as melhores áreas para o desenvolvimento em fase inicial e compreender como dimensionar as soluções de IA.

Para mais informações

Perspectiva de carreira

$

162
mil

média anual da remuneração base de um CTO nos EUA

3 de 4

O número de altos executivos que acreditam que ampliar a AI nos próximos cinco anos é essencial para a sobrevivência de seus negócios

US$ 99,9 bilhões
  • Consultor de análise
  • Especialista em análise
  • Especialista em inteligência artificial
  • Desenvolvedor de Big Data
  • Desenvolvedor de Business Intelligence
  • Diretor de Informação
  • Diretor de Tecnologia
  • Diretor de inovação digital
  • Diretor de produto digital
  • Diretor de estratégia
  • Analista de Insights
  • Diretor de programa
  • Gerente de programa

Conheça seus instrutores

Greg Green

Greg Green - doutor em matemática

Professor associado e instrutor do programa “Inteligência Artificial e Data Science para Líderes” na Universidade de Chicago

Como diretor executivo de programas analíticos da Universidade de Chicago, Greg Green arquiteta e lidera programas que usam, estrategicamente, o campo analítico para resolver problemas industriais complexos com grande velocidade e impacto.

Headshot of the instructor: Nalini Polavarapu

Nalini Polavarapu - doutora em ciência da computação

Chefe de ciência de dados da Bayer; conselheira sênior e professora adjunta da Universidade de Chicago

Trabalhando na Bayer há cerca de quinze anos, a Dra. Polavarapu já atuou em diferentes posições nas áreas de ciência de dados, tecnologia, análise e inovação digital e no setor de transformação da empresa. Desempenhando a função de chefe de ciência de dados, gerencia uma equipe global de profissionais analíticos e de TI, especializados em aprendizado de máquina, pesquisa operacional e análise de nuvem, que disponibilizam ao mercado produtos de melhor qualidade, com mais rapidez e eficácia, aplicando tecnologias digitais. Como a primeira cientista de dados da Bayer Crop Science, a Dra. Polavarapu vem desempenhando um papel fundamental na construção de uma organização de ciência de dados de crescimento a nível mundial. Ao longo de sua carreira, a investigadora ocupou diversos cargos de liderança: gerenciando equipes que operam em diferentes regiões, liderando um centro offshore na Índia e iniciando várias parcerias externas e colaborações com start-ups, grandes corporações e universidades. Polavarapu é doutora em ciência da computação e mestre em bioinformática, ambos pela Georgia Institute of Technology, e bolsista da @Bayer no campo das ciências. É autora e coautora de artigos em importantes revistas científicas e coautora de capítulos de livros sobre análise de dados de alto rendimento e aplicações. A científica é palestrante e fundadora da Women in Data Science (WiDS), iniciativa que visa inspirar e educar cientistas de dados em todo o mundo, independentemente do gênero, e apoiar as mulheres nesse campo . Além disso, Polavarapu também é consultora sênior e professora adjunta da Universidade de Chicago.

Headshot of the instructor: Utku Pamuksuz

Utku Pamuksuz - doutor em filosofia e mestre em engenharia e ciência da computação

Cofundador e líder de Data Scientist na Inference Analytics; instrutor do programa “Inteligência Artificial e Data Science para Líderes” na Universidade de Chicago

Dr. Utku Pamuksuz é um pesquisador de IA com experiência em ciência de dados, análise de negócios, matemática aplicada e machine learning. Ele é palestrante convidado de congressos e seminários acadêmicos e profissionais na Europa, Ásia e nos EUA, ministrando palestras sobre aplicação e desenvolvimento da análise de dados nas áreas de gestão, finanças, estratégia, cuidados médicos, comércio eletrônico e marketing quantitativo. O Dr. Pamuksuz foi cientista de dados sênior na State Farm, bem como na W.W. Grainger. O instrutor também é cofundador da Inference Analytics, criada em 2018.

University of Chicago

“Ao envolver diretamente os alunos no desafio de garantir os dados corretos e explorar potenciais soluções, impulsionamos habilidades fundamentais para entregar resultados tangíveis aos clientes.”

Greg Green – doutor em matemática, professor associado e instrutor do programa “Inteligência artificial e Data Science para líderes”.

Metodologia e aprendizagem a distância

Nossos cursos de aprendizagem online são criados para apoiar seu objetivo específico de desenvolvimento pessoal. Os cursos combinam a aprendizagem on-line com sessões interativas ao vivo, a fim de reforçar suas competências e otimizar o seu tempo. Combinamos a teoria acadêmica e o conhecimento empresarial com a aplicação prática e real. Por meio das sessões on-line, você terá a oportunidade de interagir com os instrutores da Universidade de Chicago e os seus parceiros.

Conheça a opinião de nossos alunos

“Este é um curso essencial, obrigatório para todos que queiram entender mais sobre inteligência artificial e ciência de dados. É a porta de entrada para um futuro urgente e contínuo.”
Marcelo Tinoco
Diretor de E-commerce na Britânia Eletrodomésticos
Brasil – setembro de 2020
“Aumentei meu nível de confiança no conhecimento de IA e ML e me preparei para o próximo passo em minha carreira no universo da IA. [Agora posso] abordar qualquer projeto de IA mantendo o valor ético, um aspecto muito importante a ser considerado durante a construção de algoritmos.”
Ravichandran Natarajan
Engagement Manager na Capgemini
EUA – setembro de 2020

Inscreva-se agora

Você está preparado para dar um passo adiante e mergulhar em uma nova experiência de aprendizado? Clique no botão abaixo para fazer a inscrição online ou agende uma ligação para solicitar mais informações. Inscreva-se agora para obter conhecimentos e habilidades valiosos que impulsionarão sua carreira.

Dois profissionais analizando um documento com dois colegas de trabalho em segundo plano