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Machine learning para finanças

Colete, organize e use dados para realizar análises financeiras avançadas com algoritmos, assim como técnicas e ferramentas estatísticas.
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Vagas limitadas.

Sobre o curso

Nosso curso online de oito semanas “Machine learning para finanças” está focado na coleta, organização e uso de dados para realizar análises financeiras avançadas com algoritmos, técnicas e ferramentas estatísticas. Durante o curso, você terá a oportunidade de analisar estudos de casos reais e aplicar de forma prática os modelos financeiros.

Você aprenderá a:

  • Analisar estatísticas e probabilidades, tal como aplicar conceitos básicos de estatística na área financeira;
  • Aprender o que é regressão linear e como utiliza-la, assim aplicar de forma eficiente métricas de regressão linear a um modelo financeiro;
  • Realizar modelos mais rigorosos, adicionando elementos como divisão de train/test split e cross-validation;
  • Provar um modelo e entender o motivo que o leva a ser particularmente importante para finanças;
  • Utilizar simulação para resolver um problema de alocação de portfólio;
  • Aprofundar seus conhecimentos em machine learning para finanças.
  • Compreender e analisar estatísticas e probabilidades;
  • Realizar análise exploratória de dados em python/pandas;
  • Monitorar a performance de um modelo financeiro;
  • Definir riscos financeiros.
  • Compreender e analisar estatísticas e probabilidades;
  • Realizar análise exploratória de dados em python/pandas;
  • Monitorar a performance de um modelo financeiro;
  • Definir riscos financeiros.
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https://online.professional.uchicago.edu/pt-br/info-typ/fnb-dfa-infotyp/
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Perspectiva de carreira

R$

6

 mil

A média salarial de um contador no Brasil 

US$

11

 bilhones

Valor da previsão de crescimento do mercado de análise financeira até 2026

11.2%

Previsão do CAGR do setor entre 2021 e 2026

  • Contador
  • Gerente de ativos
  • CFO
  • Agentes de crédito
  • Economista
  • Gerente financeiro
  • Consultor financeiro
  • Analista financeiro
  • Agente de investimento

Conheça seus instrutores

Os seguintes instrutores conduzem esse curso regularmente. Para saber quem será seu instrutor, entre em contato com um assessor acadêmico.

Lara Kattan, MPP

Data Science Educator and Curriculum Developer

Lara Kattan é educadora de Data Science e desenvolvedora de planos educacionais para instituições como a Universidade de Chicago e startups de aprendizagem de ciência de dados. Antes de iniciar sua carreira atual, ela foi consultora de riscos na McKinsey & Co. A instrutora tem um mestrado em políticas públicas com foco em econometria pela Universidade de Chicago e Bacharelado em economia e ciências políticas pela Universidade de Northwestern. Kattan dedica sua vida a aprendizagem e atualmente está cursando um mestrado em ciência da computação e outro em matemática na Universidade DePaul.

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Metodologia e aprendizagem a distância

Nossos cursos de aprendizagem online são criados para apoiar seu objetivo específico de desenvolvimento pessoal. Os cursos combinam a aprendizagem online com sessões interativas ao vivo, a fim de reforçar suas competências e otimizar o seu tempo. Combinamos a teoria acadêmica e o conhecimento empresarial com a aplicação prática e real. Por meio das sessões online, você terá a oportunidade de interagir com os instrutores da Universidade de Chicago e os seus parceiros.

Ao envolver diretamente os alunos no desafio de garantir os dados corretos e explorar potenciais soluções, impulsionamos habilidades fundamentais para entregar resultados tangíveis aos clientes.”

Inscreva-se em “Machine learning para finanças”
Prepare-se para dar um passo adiante e mergulhar em uma nova experiência de aprendizado! Clique no botão abaixo para fazer a inscrição online ou agende uma ligação para solicitar mais informações. Inscreva-se agora para obter conhecimentos e habilidades valiosos que impulsionarão sua carreira.