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Machine learning para finanças

Colete, organize e use dados para realizar análises financeiras avançadas com algoritmos, assim como técnicas e ferramentas estatísticas.

Sobre o curso

Nosso curso online de 8 semanas “Machine learning para finanças” está focado na coleta, organização e uso de dados para realizar análises financeiras avançadas com algoritmos, técnicas e ferramentas estatísticas. Durante o curso, você terá a oportunidade de analisar estudos de casos reais e aplicar de forma prática os modelos financeiros.

Você aprenderá a:

  • Analisar estatísticas e probabilidades, tal como aplicar conceitos básicos de estatística na área financeira.
  • Aprender o que é regressão linear e como utiliza-la, assim aplicar de forma eficiente métricas de regressão linear a um modelo financeiro.
  • Realizar modelos mais rigorosos, adicionando elementos como divisão de train/test split e cross-validation.
  • Provar um modelo e entender o motivo que o leva a ser particularmente importante para finanças.
  • Utilizar simulação para resolver um problema de alocação de portfólio.
  • Aprofundar seus conhecimentos em machine learning para finanças.

Ao completar o curso, você poderá:

  • Compreender e analisar estatísticas e probabilidades
  • Realizar análise exploratória de dados em python/pandas
  • Monitorar a performance de um modelo financeiro
  • Definir riscos financeiros

Para mais informações

Perspectiva de carreira

$

72
mil

média anual da remuneração base para um analista financeiro nos EUA

US$11 bilhões

Valor da previsão de crescimento do mercado de análise financeira até 2026

11.2%

Previsão do CAGR do setor entre 2021 e 2026

  • Contador
  • Gerente de ativos
  • CFO
  • Agentes de crédito
  • Economista
  • Gerente financeiro
  • Consultor financeiro
  • Analista financeiro
  • Agente de investimento

Conheça seus instrutores

Imagem da instrutora do certificado: Lara Kattan

Lara Kattan - mestre em polìticas públicas e mestranda em ciências da computação

Instrutora de Machine Learning para Finanças na Universidade de Chicago

Lara Kattan é educadora de data science e desenvolvedora de planos educacionais para instituições como a Universidade de Chicago e startups de aprendizagem de ciência de dados. Antes de iniciar sua carreira atual, ela foi consultora de riscos na McKinsey & Co. A instrutora tem um Mestrado em políticas públicas com foco em econometria pela Universidade de Chicago e Bacharelado em economia e ciências políticas pela Universidade de Northwestern. Kattan dedica sua vida a aprendizagem e atualmente está cursando um Mestrado em ciência da computação e outro em matemática na Universidade DePaul.

University of Chicago

“Ao envolver diretamente os alunos no desafio de garantir os dados corretos e explorar potenciais soluções, impulsionamos habilidades fundamentais para entregar resultados tangíveis aos clientes.”

Greg Green – doutor em matemática, professor associado e instrutor do programa “Inteligência artificial e Data Science para líderes”.

Metodologia e aprendizagem a distância

Nossos cursos de aprendizagem online são criados para apoiar seu objetivo específico de desenvolvimento pessoal. Os cursos combinam a aprendizagem on-line com sessões interativas ao vivo, a fim de reforçar suas competências e otimizar o seu tempo. Combinamos a teoria acadêmica e o conhecimento empresarial com a aplicação prática e real. Por meio das sessões on-line, você terá a oportunidade de interagir com os instrutores da Universidade de Chicago e os seus parceiros.

Inscreva-se agora

Você está preparado para dar um passo adiante e mergulhar em uma nova experiência de aprendizado? Clique no botão abaixo para fazer a inscrição online ou agende uma ligação para solicitar mais informações. Inscreva-se agora para obter conhecimentos e habilidades valiosos que impulsionarão sua carreira.

Dois profissionais analizando um documento com dois colegas de trabalho em segundo plano