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El número de C-Suite executives que creen que potenciar AI en los próximos cinco años es crucial para la supervivencia de sus negocios
Como Profesor Asociado Senior de Instrucción y Director del Programa de Maestría en Ciencias en Análisis de la Universidad de Chicago, el profesor Greg Green construye y lidera programas que aplican estratégicamente el análisis para resolver, con gran rapidez e impacto, los problemas más complejos de la industria.
El Dr. Utku Pamuksuz es investigador en inteligencia artificial (IA) y experto en data science, análisis de negocio, matemáticas aplicadas y machine/deep learning. Ha intervenido como ponente en seminarios académicos y profesionales de Europa, Asia y EE. UU. sobre la aplicación y el desarrollo del análisis de datos en las áreas de gestión, finanzas, estrategia, sanidad, marketing cuantitativo e e-commerce, tanto para presentar el tema principal de los coloquios como para profundizar y aportar información más detallada. El Dr. Pamuksuz ha trabajado como científico de datos sénior en State Farm y en W.W. Grainger. Además, cofundó Inference Analytics en 2018.
Nalini Polavarapu es la vicepresidenta de Enterprise Analytics and Data Science and Data Science Center of Excellence Lead en Bayer. En este cargo, supervisa estrategias y soluciones que utilizan el aprendizaje automático, la investigación de operaciones y el análisis de datos para desarrollar canalizaciones predictivas y cadenas de suministro de principio a fin, y así mejorar la experiencia del cliente. También es responsable de desarrollar programas de aprendizaje para que la organización disponga de mejores capacitaciones en habilidades digitales y le dé forma a una cultura de ciencia de datos. Desde que se unió a la compañía hace catorce años, Polavarapu ha ocupado varios puestos de liderazgo en TI, I&D y Comercial, trabajando para valorizar la ciencia de datos en la empresa a través de innovaciones de productos, ejerciendo influencia sobre los líderes y contratando y formando el mejor talento. Todo este esfuerzo con el objetivo de convertirse en líder del espacio digital. Dirige Women in Data Science @ Bayer y forma parte del equipo de liderazgo de recursos empresariales para mujeres de Bayer. Fue mencionada en las listas de Global Data Power Women en 2020 y 2021 de CDO Magazine por sus contribuciones a la transformación digital en la agricultura. En 2021, recibió el Premio al Liderazgo Global de HMG Strategy y fue destacada como alumna por el Georgia Institute of Technology en 2018. Polavarapu ha obtenido numerosas patentes y es autora y coautora de artículos de investigación en revistas científicas de gran prestigio. Además, es coautora de capítulos de libros sobre análisis y aplicaciones de datos de alto rendimiento. Ha producido varios podcasts y es una ponente asidua y panelista en conferencias de CIO/CDO/CAO, Venture Café, la Cámara de Comercio de los Estados Unidos y de IA/ML digital. Ella y sus inventos han sido distinguidos por la Cámara de Comercio de los Estados Unidos, Ag Magazine, ScienceDaily y MSNBC. Polavarapu obtuvo su doctorado y una doble titulación de maestría en informática y bioinformática del Georgia Institute of Technology. Además de su rol en Bayer, forma parte del órgano de gobierno del Chief Data Officers (CDO) de la ciudad de Chicago. También se desempeña como asesora senior de la Maestría en Ciencias de Análisis de la Universidad de Chicago y es miembro del consejo asesor del New Jersey Institute of Technology (NJIT) Institute for Data Science. También fue co-diseñadora de este programa de Inteligencia Artificial y Data Science para Líderes de la Universidad de Chicago, el cual se ofrece en varios idiomas.
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El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online
Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.
Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.
Este es un curso esencial, obligatorio para todos aquellos que quieran comprender más sobre inteligencia artificial y ciencia de datos. Es la puerta de entrada a un futuro urgente y continuo.
Marcelo Tinoco
Director de E-commerce en Britânia Electrodomésticos
Brazil, Sept 2020
Aumenté mi nivel de confianza en el conocimiento de IA y ML y me preparé para el siguiente nivel en mi carrera en el ecosistema de IA. Ahora puedo abordar cualquier proyecto de inteligencia artificial manteniendo el valor ético como algo importante a tener en cuenta al crear algoritmos.
Ravichandran Natarajan
Engagement Manager en Capgemini
USA, Sept 2020
El contenido del curso es excelente, y la TA siempre estuvo disponible y nos brindó comentarios interesantes.
Clarice Chiquetto
Marketing and Communications Consultant at Chiquetto Comunica
Brazil, June 2021
455 N. Cityfront Plaza Drive, Suite 950
Chicago, IL 60611, United States
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