Inteligencia Artificial y Machine Learning
- 19 de Septiembre de 2022
- formación online con sesiones en directo
-
USD $2500Precio Convenio CEU: USD $ 1575 - English and Spanish
Sobre el programa
Nuestro curso de Inteligencia Artificial y Machine Learning de ocho semanas guía a los participantes a través de los conocimientos básicos matemáticos y teóricos que necesitan para el machine learning en el mundo empresarial actual. Los estudiantes estarán expuestos a los principios fundamentales en la investigación de datos, la exploración, el aprendizaje supervisado y no supervisado, y las funcionalidades sobre cómo convertir big data en conocimientos prácticos inteligentes a través del machine learning.
El programa te ayudará a:
- Realizar de forma independiente machine learning supervisado y no supervisado en conjuntos de datos estructurados y no estructurados a gran escala
- Comprender conceptos, métodos y aplicaciones importantes de descubrimiento de patrones
- Diseñar modelos de clasificación y regresión para predicción y razonamiento
- Desarrollar una comprensión integral de la interpretación y evaluación del modelo
Tras completar el programa, serás capaz de:
- Comprender los conceptos básicos de análisis predictivo y machine learning
- Interpretar soluciones relacionadas con big data
- Utilizar los lenguajes de programación de secuencias de comandos, incluido Python, para poder procesar, visualizar, analizar grandes conjuntos de datos e implementar soluciones de machine learning
- Recibir un certificado de participación de la Universidad de Chicago y formar parte de la red de UChicago.
Career Outlook
42.2
%El porcentaje pronosticado de la tasa de crecimiento anual compuesto del mercado de inteligencia artificial desde 2020 hasta 2027
- AI Engineer
- AI Specialist
- Business Intelligence Developer
- Data Mining Analyst
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Machine Learning Researcher
- Machine Learning Specialist
Conoce a tus instructores
El Dr. Utku Pamuksuz es investigador en inteligencia artificial (IA) y experto en data science, análisis de negocio, matemáticas aplicadas y machine/deep learning. Ha intervenido como ponente en seminarios académicos y profesionales de Europa, Asia y EE. UU. sobre la aplicación y el desarrollo del análisis de datos en las áreas de gestión, finanzas, estrategia, sanidad, marketing cuantitativo e e-commerce, tanto para presentar el tema principal de los coloquios como para profundizar y aportar información más detallada. El Dr. Pamuksuz ha trabajado como científico de datos sénior en State Farm y en W.W. Grainger. Además, cofundó Inference Analytics en 2018.
Do you have questions?
El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online
Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.
Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.
455 N. Cityfront Plaza Drive, Suite 950
Chicago, IL 60611, United States
Une tu práctica profesional con nuestra teoría académica distintiva a través de impactantes y envolventes programas de educación profesional.