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Data Engineering

Todos los sectores industriales demandan experiencia en ingeniería de datos y los profesionales que cuentan con ella son un activo imprescindible.

Inscríbete hoy y ahorra un 5%

Los módulos del curso harán una pausa después del viernes 23 de diciembre de 2022 y se reanudarán el lunes 2 de enero de 2023. ¡Disfruta de las fiestas!

Sobre el programa

A lo largo de ocho semanas, nuestro programa de ingeniería de datos te proporcionará una descripción general técnica para comprender, aprovechar y transmitir los datos. Aprenderás a obtener, preparar y manipular datos históricos y a limpiar datos sin procesar. Además, conocerás los principios de los sistemas de bases de datos y a trabajar con ellas mediante SQL (lenguaje de consulta estructurada).

El programa te ayudará a:

  • Comprender bases de datos, su clasificación, formatos y distintos perfiles
  • Aplicar la privacidad y seguridad de los datos, así como las técnicas de ingestión, preparación y optimización de calidad
  • Identificar los principios y recomendaciones de las bases de datos relacionales
  • Utilizar SQL como lenguaje estándar para manipular bases de datos
  • Diseñar un sistema de almacenamiento de datos (data warehousing) para realizar informes y análisis

Tras completar el programa, serás capaz de:

  • Generar y extraer conocimientos de bases de datos de documentos
  • Crear informes y paneles en Tableau mediante un almacén de datos analítico
  • Desarrollar un análisis coherente, conciso y realista para crear una canalización de datos automatizada de un extremo a otro
  • Evaluar las similitudes y diferencias entre composiciones y subconsultas en la codificación y decidir cuál es más adecuada en función de su uso
  • Implementar técnicas de recopilación de datos, como web scraping y encuestas
  • Completar una base de datos de gráficos y extraer información de conjuntos de datos de gráficos
Solicitar información
https://online.professional.uchicago.edu/es/info-typ/dtb-dta-infotyp/
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Career Outlook

$

110

k

El salario base promedio anual de un ingeniero de data en EE.UU.

#

1

El rango de la ingeniería de datos entre los trabajos de más rápido crecimiento en tecnología

50

%

El crecimiento año tras año de nuevos puestos de ingeniería de datos

  • Big Data Engineer
  • Business Intelligence Engineer
  • Computer Vision Engineer
  • Data Architect
  • Machine Learning Engineer

Conoce a tus instructores

 Shree Bharadwaj
Shree BharadwajData Engineering Instructor, the University of Chicago
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Shree Bharadwaj trabaja en West Monroe, una consultora de gestión. Como profesional especializado en M&A Data y AI, asesora a empresas de capital privado y de riesgo y a ejecutivos de alto nivel sobre la creación de valor y las estrategias de datos y análisis (BI/AI) orientadas a resultados. En su puesto anterior como líder ejecutivo en Syndigo, dirigió la estrategia de datos, una plataforma de nueva generación y las operaciones de fusiones y adquisiciones. Su especialidad gira en torno a la innovación; la estandarización, el desarrollo y la puesta en marcha de modelos de aprendizaje automático; la ingeniería de datos a escala utilizando plataformas locales y en la nube; las visualizaciones eficaces de datos; el diseño basado en modelos y el pensamiento algorítmico. Bharadwaj fue elegido miembro de la Junta de Arquitectura de Estándares Globales en GS1, donde trabajó con líderes de la industria mundial para desarrollar estándares, hojas de ruta y requisitos de gobernanza para el cumplimiento de servicios en alimentación, del sector de la sanidad, del comercio minorista y de la cadena de distribución y verticales CPG/FMCG. Tiene experiencia en múltiples industrias, entre ellas: AdTech, EdTech, FinTech, MarTech, salud, seguridad pública, venta al por menor y el sector de telecomunicaciones en organizaciones que van desde startups a Fortune 100. 

 Ashish Pujari
Ashish PujariData Engineering Instructor, the University of Chicago
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Ashish Pujari es líder de datos y análisis, estrategia de IT y consultoría tecnológica. Como Director de Análisis en GLG, Pujari lidera el diseño y la implementación de inteligencia empresarial, análisis predictivo y visualización. Antes de unirse a GLG, Pujari ocupó el cargo de Vicepresidente de Arquitectura de Análisis en CNA Insurance, donde fue responsable de las plataformas de análisis de seguros y de la estrategia de datos. Pujari está especializado en análisis de big data, cloud computing, desarrollo de algoritmos, diseño de aplicaciones, bases de datos, gestión de decisiones y tecnologías de visualización. Ha sido consultor tecnológico en campos como las finanzas, la banca, los seguros y la atención al cliente en Europa, Norteamérica y Asia.

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El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online

Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.

Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.

What Our Participants Say

Marcelo TinocoHead of E-commerce at Britânia Electrodomésticos-img-U-Chicago

This is an essential program, mandatory for all those who want to understand more about artificial intelligence and data science. It is the gateway to an urgent and continuous future.

Marcelo Tinoco
Head of E-commerce at Britânia Electrodomésticos
Brazil, September 2020
Ravichandran Natarajan's photo

This program increased my confidence level around AI and ML knowledge and prepared me for the next level in my career in the AI ecosystem. I am now able to approach any AI project while keeping ethical value as an important consideration in mind when building algorithms.

Ravichandran Natarajan
Engagement Manager at Capgemini
USA, September 2020

«Involucrando directamente a los estudiantes en el reto de conseguir los datos adecuados y explorar las soluciones potenciales, les estamos dotando de las habilidades fundamentales necesarias para ofrecer resultados tangibles a los clientes»

– Greg Green – Doctorado en Matemáticas, Profesor Asociado e Instructor del programa “Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para Líderes".
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