Últimos días para inscribirse: las plazas son limitadas y el curso comienza pronto. Inscríbete antes del 9 de diciembre de 2024.
Sobre el programa
Nuestro curso de Machine Learning para Finanzas de ocho semanas se centra en la recopilación, organización y uso de datos para realizar análisis financieros avanzados con algoritmos, técnicas y herramientas estadísticas. Durante el curso, tendrás la oportunidad de aprender con casos de estudio y ejemplos de la vida real, lo que te brindará la oportunidad de aplicar de manera práctica la teoría enseñada en modelos financieros.
El programa te ayudará a:
- Aplicar conceptos básicos de estadística y probabilidad a las finanzas
- Entender qué es el análisis exploratorio de datos y cómo realizarlo con Python y Pandas
- Diseñar nuevas características y funciones a partir de datos existentes
- Comprender cómo funcionan los modelos de aprendizaje automático no supervisado y cuándo pueden ser útiles
- Utilizar la simulación para resolver problemas de riesgo y asignación de carteras y responder a cuestiones financieras
- Obtener una credencial de la Universidad de Chicago y formar parte de la red UChicago
Metodologías y herramientas:
- Pandas
- Python
Perspectivas profesionales
Las empresas de hoy en día necesitan análisis financieros basados en datos para obtener una visión más completa y fiable, que les permita conectar sus operaciones diarias con el valor a largo plazo, modelar escenarios en tiempo real y asignar recursos de forma eficiente. La creciente demanda de funciones financieras avanzadas y los avances tecnológicos en los servicios basados en la nube han provocado un crecimiento significativo del mercado del análisis financiero.
74
kes el salario base anual medio de un analista financiero en Estados Unidos.
Fuente: Glassdoor
43
bes el valor previsto del mercado de análisis financiero para 2030.
Fuente: Global Market Insights
15
%es la tasa de crecimiento de la industria del análisis financiero proyectada para 2030.
Fuente: Global Market Insights
- Contador/a (contable)
- Gerente de Activos/Patrimonios
- Propietario/a de Empresa
- Director/a Financiero (CFO)
- Banquero/a Comercial
- Economista
- Gerente de Finanzas
- Asesor/a Financiero/a
- Analista Financiero/a
- Banquero/a de Inversiones
Conoce a tus instructores
Este curso regularmente cuenta con la experiencia de los siguientes instructores. Si deseas conocer quién será el instructor en la próxima convocatoria, no dudes en ponerte en contacto con tu asesor de admisiones.
Sourav Ghosh, MSc
Vice President at an Investment Bank
Sourav Ghosh ha pasado más de diez años en varias empresas de HFT, especializándose en data science para la industria. Además de la tecnología financiera y la analítica, sus áreas de interés son las estrategias de negociación algorítmica, el desarrollo de aplicaciones de baja latencia y los métodos de aprendizaje estadístico.
Lara Kattan, MPP
Data Science Educator and Curriculum Writer
Lara Kattan imparte clases en la Escuela de Negocios de la Universidad de Chicago Booth y en plataformas de aprendizaje de ciencia de datos. Anteriormente, fue consultora en McKinsey y EY. Es licenciada en políticas públicas con especialización en econometría por la Universidad de Chicago.
Do you have questions?
El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online
Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.
Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.
Lo que opinan nuestros participantes
"Este curso es muy valioso para profundizar en el conocimiento de los contenidos de Machine Learning para finanzas. Mejoró mi comprensión de su implementación y reforzó mi confianza para tomar decisiones aplicando los conceptos tratados".
"This course helped me refresh concepts, learn about new use cases, and bolster my capabilities as a leader in a company where we create AI solutions."
