Machine Learning para Finanzas

Recopila, organiza y usa datos para realizar análisis financieros avanzados con algoritmos, técnicas y herramientas estadísticas.
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Sobre el programa

Nuestro curso de Machine Learning para Finanzas de ocho semanas se centra en la recopilación, organización y uso de datos para realizar análisis financieros avanzados con algoritmos, técnicas y herramientas estadísticas. Durante el curso, tendrás la oportunidad de aprender con casos de estudio y ejemplos de la vida real, lo que te brindará la oportunidad de aplicar de manera práctica la teoría enseñada a los modelos financieros.
El programa te ayudará a:
  • Analizar estadísticas y probabilidad, y aplicar conceptos básicos de estadística a las finanzas.
  • Comprender qué es la regresión lineal y cuándo usarla, y aprender a aplicar métricas de regresión lineal a un modelo.
  • Realizar modelos más rigurosos agregando elementos como la división de entrenamiento/prueba y la validación cruzada.
  • Probar un modelo y comprender por qué esto es particularmente importante para las finanzas.
  • Utilizar la simulación para solventar un problema de asignación de carteras.
  • Mantener conversaciones profesionales sobre varios temas avanzados de machine learning financiero.
Tras completar el programa, serás capaz de:
  • Comprender y analizar las estadísticas y la probabilidad.
  • Realizar análisis exploratorios de datos en Python/Pandas.
  • Observar el rendimiento de un modelo.
  • Definir el riesgo en las finanzas.
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Career Outlook

$11B

El tamaño previsto del mercado de análisis financiero para 2026

11.2%
  • Accountant
  • Asset/Wealth Manager
  • CFO
  • Commercial Banker
  • Economist
  • Finance Manager
  • Financial Advisor
  • Financial Analyst
  • Investment Banker

Conoce a tus instructores

Imagen de la instructora del certificado: Lara Kattan

Lara Kattan

Machine Learning para Finanzas, the University of Chicago

Lara Kattan es profesora de data science y redactora de planes de estudios. Actualmente está desarrollando un plan para instituciones como la Universidad de Chicago y para nuevas iniciativas de aprendizaje de data science. Antes de embarcarse en el desarrollo de su profesión actual, fue consultora de riesgos en McKinsey & Co. Cuenta con un máster de la Universidad de Chicago en políticas públicas enfocadas a la econometría y se licenció en economía y ciencias políticas en Northwestern. Kattan no para de aprender y está cursando un máster en ciencias de la computación y otro de matemáticas en la Universidad DePaul.

University of Chicago

«Involucrando directamente a los estudiantes en el reto de conseguir los datos adecuados y explorar las soluciones potenciales, les estamos dotando de las habilidades fundamentales necesarias para ofrecer resultados tangibles a los clientes»

– Greg Green, PhD, Associate Senior Instructional Professor and Director of the MScA Program at the University of Chicago

El enfoque de la Universidad de Chicago para aprender online

Nuestros programas de formación online se han creado teniendo en cuenta tus necesidades específicas. Estos programas combinan el aprendizaje remoto con sesiones interactivas en directo, con las que conseguirás fortalecer tus habilidades directivas mientras le sacas el máximo partido a tu tiempo.

Gracias a nuestras sesiones en directo, tendrás la oportunidad de interactuar con el Faculty de la Universidad de Chicago, así como con tus compañeros de clase, lo que te dará la oportunidad de hacer crecer tu red profesional.

Lo que Opinan Nuestros Participantes

Disfruté de mi experiencia de aprendizaje con la Universidad de Chicago. La enseñanza fue increíble y mis compañeros de clase fueron muy atentos.
Anonymous
Fue tanto esencial como muy útil tener acceso a contenido de calidad en un entorno académico y corporativo, así como estudios de casos con interacciones profesionales. Esto marcará la diferencia en los últimos meses de mi experiencia de aprendizaje y en la aplicación de lo que he aprendido a mi vida profesional cotidiana.
Silvia Goulart Figueiredo Machado
junio, 2021
Muy buena experiencia. El material es bastante didáctico, con ejemplos y casos reales que nos permiten pensar automáticamente cómo aplicar estos nuevos conceptos en nuestras empresas.
Iván Monjaraz Ruiz
Perú, junio de 2021
Quiero agradecer a todo el equipo académico. El hecho de ofrecer este tipo de cursos demuestra un deseo de apoyar el crecimiento profesional de las personas. Cargar el contenido del material actualizado, atender las necesidades de tantas personas y poder orientarlas para sacar el máximo provecho requieren un gran esfuerzo y su dedicación es encomiable. ¡Mil gracias!
Fernando Samaniego
México, junio de 2021
Les agradezco el apoyo y toda la estructura que ofrece la Universidad de Chicago. Espero continuar aprendiendo junto a ustedes muy pronto.
Renato Hombo
Brasil, junio de 2021
En primer lugar, este programa es muy rico en contenido. Se sentía más como un programa de maestría que como un curso de ocho semanas porque aprendimos básicamente todo lo que necesitábamos saber sobre los ensayos clínicos. Con los conocimientos que adquirirás en este curso, estarás listo para impulsar tu carrera en la industria de la investigación clínica. Fue una experiencia increíble, y aprendí de los gurús de la industria. Recomendaré este programa una y otra vez.
Chinedu Ibuaka
Gerente de atención médica
EE. UU., junio de 2021

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Dos profesionales analizando un documento con dos compañeros de trabajo en el fondo